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基于改进Camshift的运动目标跟踪算法应用研究

刘艳丽 唐先琪 陈跃东

安徽工程大学学报2012,Vol.27Issue(2):74-77,4.
安徽工程大学学报2012,Vol.27Issue(2):74-77,4.

基于改进Camshift的运动目标跟踪算法应用研究

Applied research of motive object tracking based on improved camshift algorithm

刘艳丽 1唐先琪 2陈跃东1

作者信息

  • 1. 安徽工程大学安徽省电气传动与控制重点实验室,安徽芜湖241000
  • 2. 海军安庆市职业技术学校,安徽安庆246016
  • 折叠

摘要

Abstract

Camshift is a kind of algorithm using color information for the motive target tracking. When the target moves fast, the uncertainty of the motion causes the camshift not to be precisely track the target, thus forming tracking failure. Aiming at several Problems in Camshift algorithm,the paper introduces the idea of position prediction to Camshift algorithm,a new algorithm is presented for multiple moving objecfs detection and tracking in a static background. The method can accurately predict the position of moving target, reduce the number of searching target in the current frame,and improve processing speed. The practical application proves that the improved algorithm can realize the rapid and accurate tracking of moving objects.

关键词

目标跟踪/Camshift算法/目标位置预测

Key words

target tracking/camshift algorithm/position prediction

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

刘艳丽,唐先琪,陈跃东..基于改进Camshift的运动目标跟踪算法应用研究[J].安徽工程大学学报,2012,27(2):74-77,4.

基金项目

安徽省自然科学基金资助项目 ()

安徽高校省级自然科学研究基金资助项目 ()

安徽工程大学学报

2095-0977

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