基于气象要素空间分布模拟优化的中国草地综合顺序分类OA北大核心CSCDCSTPCD
Chinese rangeland CSCS classification based on optimal simulation for spatial distribution of meteorological factors
依据草地综合顺序分类系统(CSCS)原理,利用中国区域1961-2004年的气象信息数据,以及1km分辨率的DEM(高程)数据,借助ArcGIS平台,采用优化的气象要素模拟方法——多元回归+残差分析(AMMRR),以及3种传统插值方法,模拟了中国多年平均的＞0℃年积温(∑θ)和年均降水量(r)的空间分布,并利用AMMRR法对中国草地进行分类.研究结果表明:1)AMMRR模拟得到的∑θ和,与实测样本的相关系数分别为0.976和0.974,极显著相关…查看全部>>
According to Comprehensive and Sequential Classification System of Rangeland (CSCS) and ArcGIS platform, an improved interpolation method named analytic method based on multiple regression and residues (AMMRR), and 3 traditional interpolation methods, in conjunction with 1 km resolution DEM and meteorological data from 1961 to 2004 in China as main data sources, were applied in simulating the spatial distribution pattern of annual accumulative temperature (&…查看全部>>
柳小妮;郭婧;任正超;胡自治;陈全功;张德罡;朱华忠
甘肃农业大学草业学院草业生态系统教育部重点实验室,兰州730070中-美草地畜牧业可持续发展研究中心,兰州730070甘肃农业大学草业学院草业生态系统教育部重点实验室,兰州730070中-美草地畜牧业可持续发展研究中心,兰州730070甘肃农业大学草业学院草业生态系统教育部重点实验室,兰州730070甘肃农业大学经济管理学院,兰州730070甘肃农业大学草业学院草业生态系统教育部重点实验室,兰州730070
农业科技
模拟气象要素草地分类综合顺序分类系统(CSCS)多元回归+残差分析(AMMRR)
computer simulation, meteorological factors, classification, grassland, CSCS, AMMRR
《农业工程学报》 2012 (9)
草地综合顺序分类系统与中国草地NPP的耦合研究
222-229,后插4,9
国家自然科学基金(30960264、31160475)和“草业生态系统教育部重点实验室(甘肃农业大学)开放课题” (No.CYZS-2011014)资助.
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