基于多光谱影像辅助的微波遥感水体提取方法研究OACSTPCD
Microwave water extraction supported by multi-spectral images
微波遥感数据具有穿透力强的特点,可在灾后复杂天气条件下快速获取灾区地表信息,如水体面积.但是在山区等复杂地形下,由于成像机理造成的阴影,会影响到水体提取的精度.为了快速有效地去除阴影,本文利用数据融合的方法,开展了基于光学影像辅助的微波遥感水体提取方法研究,并结合COSMO Skymed SAR数据和福卫-2号多光谱数据开展了实验分析.通过对HSV、Brovey、主成分、Gram-Schmidt四种融合方法效果的比较,发现无论从目视判读还是在定量…查看全部>>
熊金国;王丽涛;王世新;周艺
中国科学院遥感应用研究所,北京100101中国科学院遥感应用研究所,北京100101中国科学院遥感应用研究所,北京100101中国科学院遥感应用研究所,北京100101
计算机与自动化
水体提取阴影去除SAR多光谱影像
《中国水利水电科学研究院学报》 2012 (1)
23-28,35,7
国家科技支撑计划课题(2009BAK56B01)中国科学院知识创新重要方向项目(KZCX2-YW-Q03-07)
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