北京师范大学学报：自然科学版2012，Vol.48Issue(4)：372-377,6.
利用哈勃参量观测数据限制ACDM宇宙学模型：MCMC方法
COSMOLOGICAL CONSTRAINTS ON ACDM FROM OBSERVATIONAL HUBBLE DATA： MARKOV CHAIN MONTE CARLO APPROACH
摘要
Abstract
The MCMC （Markov chain Monte Carlo） method is used to constrain ACDM based on the latest observational Hubble data （OHD）. In a flat universe for ACDM where k=0, the constraint results are. This result is consistent with the vast majority obtained from joint analysis of diverse data sets.关键词
宇宙学参数/ACDM/哈勃参量/MCMC方法Key words
cosmological parameters ACDM Hubble parameter MCMC分类
天文学引用本文复制引用
袁硕,陈震,张同杰..利用哈勃参量观测数据限制ACDM宇宙学模型：MCMC方法[J].北京师范大学学报：自然科学版,2012,48(4):372-377,6.基金项目
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