云计算环境中优化遗传算法的资源调度策略OA北大核心CSCDCSTPCD
RESOURCE SCHEDULING STRATEGY BASED OPTIMIZED GENERIC ALGORITHM IN CLOUD COMPUTING ENVIRONMENT
资源调度是云计算的核心问题，传统遗传算法（GA）、Sufferage算法等都可以用于云计算环境中的资源调度，但传统遗传算法存在收敛慢、易早熟等缺点，Sufferage算法则不适用于多聚类环境的密集型任务调度．本文在充分考虑云计算环境的动态异构性和大规模任务处理特性的基础上，提出了一种基于染色体编码方式和适应度函数的改进遗传算法（IGA），并在云仿真器CloudSim上对3种算法进行了仿真．仿真结果表明，该算法在性能和服务质量QoS（Quality…查看全部>>
Cloud computing is an emerging distributed computing method which integrates heterogeneous, distributed resources on the internet into a supercomputer to provide services for users by virtualization technology. The basic scheme is that complex and large computing tasks are divided into smaller sub-tasks, which will be first executed by cloud resources and then the executed results will be send back to users, so resources scheduling is the core problem in clo…查看全部>>
刘愉;赵志文;李小兰;孔令荣;于淑环;于妍芳
北京师范大学信息科学与技术学院,北京100875北京师范大学信息科学与技术学院,北京100875 北京航空航天大学仪器科学与光电工程学院,北京100190北京师范大学信息科学与技术学院,北京100875北京师范大学信息科学与技术学院,北京100875北京师范大学信息科学与技术学院,北京100875 中国人民解放军96604部队,北京100192北京航空航天大学仪器科学与光电工程学院,北京100190
计算机与自动化
云计算资源调度遗传算法Sufferage
cloud computingresource schedulingGAsufferageIGA~ cloudsim
《北京师范大学学报：自然科学版》 2012 (4)
基于虚拟力延时柔性曲杆的车辆自动跟踪系统的关键技术研究
378-384,7
国家自然科学基金资助项目（61075075）
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