基于GGD模型独立成分分析算法的局部稳定性分析OA北大核心CSCDCSTPCD
Local Stability Analysis of Independent Component Analysis Algorithm Based on Generalized Gauss Model
基于广义Gauss概率密度模型对超Gauss和亚Gauss源混合信号进行盲分离,在Stiefel流形的自然梯度法框架下,分析了独立成分分析算法的局部稳定性,并采用几种典型非线性函数验证了所得结论的正确性和适用性.
Generalized Gauss density model was employed for the blind separation of the mixtures of sub- and super-Gauss sources, and the local stability analysis was performed for independent component analysis algorithm in the framework of the natural gradient in Stiefel manifold. We presented some new results about its local stability analysis and verified their correctness and applicability.
汪太月;李宏伟
中国地质大学数理学院,武汉430074湖北理工学院数理学院,湖北黄石435003
信息技术与安全科学
广义Gauss分布独立成分分析自然梯度局部稳定性
generalized Gauss distribution independent component analysis natural gradient local stability
《吉林大学学报（理学版）》 2012 (4)
应用联合最大熵原则推算台风导致的极值水位和极值波高的联合重现期
793-797,5
国家自然科学基金(批准号:6107118840776006)和湖北省自然科学基金(批准号:2009CDB077).
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