基于BP神经网络的柴油发动机故障诊断OA
Diagnosis of Diesel Engine Failures Based on BP Neural Network Based on BP Neural Network
阐述了BP神经网络模型及原理,提出了基于BP神经网络的发动机故障诊断分析方法,在理论分析的基础上,对发动机故障的检测和分析进行了MATLAB仿真,仿真结果表明,利用BP神经网络对发动机故障进行检侧具有检测精度高、速度快的特点.
System of diesel engine failure diagnosis and diagnosis method base t on BP neural network are explained in this paper. According to the theoretical analysis,test and aralysis of engine failure are simu- lated by MATLAB. Simulation result proves that this method can improve the fault diagnosis accuracy and convergence rale.
张松华;陆秀令
湖南工学院电气与信息工程系,湖南衡阳421002湖南工学院电气与信息工程系,湖南衡阳421002
能源与动力
发动机神经网络故障诊断
engineneural networkfailure diagnosis
《吉首大学学报：自然科学版》 2012 (4)
69-71,3
湖南省教育厅科学研究项目（08C245）湖南省教育厅教研教改项目（湘教通[2010]243）衡阳市科学技术发展项目（2010KG056）湖南工学院科学研究项目（HY10008）湖南工学院质量工程建设项目（A1125）
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