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基于情绪知识的中文微博情感分类方法

庞磊 李寿山 周国栋

计算机工程2012,Vol.38Issue(13):156-158,162,4.
计算机工程2012,Vol.38Issue(13):156-158,162,4.DOI:10.3969/j.issn.1000-3428.2012.13.046

基于情绪知识的中文微博情感分类方法

Sentiment Classification Method of Chinese Micro-blog Based on Emotional Knowledge

庞磊 1李寿山 2周国栋1

作者信息

  • 1. 苏州大学计算机科学与技术学院,江苏苏州215006
  • 2. 江苏省计算机信息处理技术重点实验室,江苏苏州215006
  • 折叠

摘要

Abstract

This paper proposes an unsupervised method of sentiment classification and applies it to perform sentiment classification on Sina micro-blog. The approach employs emotional images and emotional words as the emotional knowledge to extract pseudo-labeled samples, and uses them to train a classifier for automatically classification on polarities of the miro-blog. Experimental results show that the method achieves a decent performance on sentiment classification for Chinese micro-blog.

关键词

中文信息处理/无监督学习/情绪知识/微博/情感分类

Key words

Chinese information processing/ unsupervised learning/ emotional knowledge/ micro-blog/ sentiment classification

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

庞磊,李寿山,周国栋..基于情绪知识的中文微博情感分类方法[J].计算机工程,2012,38(13):156-158,162,4.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(61003155,60873150) (61003155,60873150)

计算机工程

OACSCDCSTPCD

1000-3428

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