信息融合在模拟电路故障诊断系统中的应用OACSCDCSTPCD
Application of Information Fusion in Analog Circuit Fault Diagnosis System
设计一种基于信息融合和神经网络理论的模拟电路故障诊断系统.采用基于单片机的信号采集系统,对电路可及点电压和不同激励频率下的电路输出电压峰值进行采样,得出电压和电路放大倍数2类故障特征参数,利用其进行基于BP神经网络的初步诊断,运用模糊变换方法进行融合诊断及故障定位.实例诊断结果表明,与基于单一信息的诊断系统相比,该系统能定位不同类型的元件故障,诊断准确率较高.
An analog circuit fault diagnosis system is designed based on information fusion and neural network theory. By measuring accessible node voltages and peak of output voltage under different excitation frequencies with microcontroller-based signal acquisition system, two types of fault characteristic parameters of voltage and magnification are acquired. Preliminary diagnosis is performed separately by BP neural networks with these two characteristic parameters…查看全部>>
李浩铭;何怡刚;方葛丰
湖南大学电气与信息工程学院,长沙410082湖南大学电气与信息工程学院,长沙410082湖南大学电气与信息工程学院,长沙410082
信息技术与安全科学
信息融合故障诊断神经网络模拟电路单片机信号采集
information fusion fault diagnosis neural network analog circuit single chip microcomputer signal collection
《计算机工程》 2012 (15)
小波开关电流技术实现理论与方法
279-282,4
国家自然科学基金资助项目(60876022)国家杰出青年科学基金资助项目(50925727)湖南省科技计划基金资助项目(2010J4)广东省教育部产学研计划基金资助项目(2009B090300196)中央高校基本科研业务费基金资助项目
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