基于改进Hausdorff距离的轨迹聚类算法OACSCDCSTPCD
Trajectory Clustering Algorithm Based on Improved Hausdorff Distance
以整条轨迹为目标的聚类方法存在轨迹较长的问题.为此,提出一种以轨迹子段为聚类目标的聚类算法CTIHD.给出一种新的轨迹子段距离度量方法,用以消除轨迹子段之间的公共偏差.利用特征点概念将轨迹划分成轨迹子段集,计算轨迹子段之间的相似度,由此实现聚类.实验结果表明,该算法相比同类算法具有更好的轨迹聚类效果.
For problems which the whole trajectory as the target for the clustering, this paper proposes a clustering algorithm called CTIHD(Clustering of Trajectories based on Improved Hausdorff Distance), which uses a sub- trajectory as the target for the clustering. In this algorithm, in order to effectively calculate the similarity between the trajectory, the algorithm defines a new sub-trajectory distance metrics, the definition can not only effectively eliminate …查看全部>>
陈锦阳;宋加涛;刘良旭;王让定
宁波工程学院电子与信息工程学院,浙江宁波315016宁波大学信息科学与工程学院,浙江宁波315211宁波工程学院电子与信息工程学院,浙江宁波315016宁波工程学院电子与信息工程学院,浙江宁波315016
信息技术与安全科学
轨迹聚类运动模式Hausdorff距离点特征矩阵轨迹子段
trajectory clustering movement pattern Hausdorff Distance(HD) point characteristic matrix sub-trajectory
《计算机工程》 2012 (17)
鲁棒人脸特征提取方法研究
157-161,5
国家自然科学基金资助项目(60972163)浙江省自然科学基金资助项目(Y1100598)信息处理与自动化技术浙江省重中之重学科开放基金资助项目(201100808)浙江省综合信息网技术重点实验室开放基金资助项目(201109)宁波市自然科学基金资助项目(2009A610090,2011A610175)
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