基于频域与空间域分析的显著区域检测算法OACSCDCSTPCD
Salient Region Detection Algorithm Based on Frequency and Spatial Domain Analysis
显著区域检测对于多种计算机视觉应用有所帮助,如图像分割、目标识别、图像检索及自适应压缩.为此,提出一个基于频域与空间域分析的显著区域检测算法.通过拥有不同尺寸窗口的中值滤波器对不显著的区域进行抑制,根据空间信息选择最佳的显著图.与5个经典算法的比较实验结果表明,利用该算法得到的显著图既去除了背景,又突出了整个显著物体.
Detection of salient region is useful for many computer vision applications, such as image segmentation, object recognition, image retrieval, adaptive compression and so on. This paper proposes a new salient region detection algorithm based on frequency and spatial domain analysis. It suppresses the non-salient regions by different window sizes, selectes the best saliency map by spatial information. The final saliency map removes background and highlights th…查看全部>>
王岩;卢宏涛;邓南;蔡能斌
上海交通大学计算机科学与工程系,上海200240上海交通大学计算机科学与工程系,上海200240上海市公安局物证鉴定中心上海市现场物证重点实验室,上海200083上海市公安局物证鉴定中心上海市现场物证重点实验室,上海200083
信息技术与安全科学
显著区域频域空间域视觉注意显著图中值滤波器
salient region frequency domain spatial domain visual attention salient map median filter
《计算机工程》 2012 (17)
基于机器学习的复杂网络社团结构分析及其应用研究
166-170,5
国家自然科学基金资助项目(60873133)上海科学技术委员会基金资助项目(08JG05002)
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