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基于频域与空间域分析的显著区域检测算法

王岩 卢宏涛 邓南 蔡能斌

计算机工程2012,Vol.38Issue(17):166-170,5.
计算机工程2012,Vol.38Issue(17):166-170,5.DOI:10.3969/j.issn.1000-3428.2012.17.046

基于频域与空间域分析的显著区域检测算法

Salient Region Detection Algorithm Based on Frequency and Spatial Domain Analysis

王岩 1卢宏涛 1邓南 2蔡能斌2

作者信息

  • 1. 上海交通大学计算机科学与工程系,上海200240
  • 2. 上海市公安局物证鉴定中心上海市现场物证重点实验室,上海200083
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摘要

Abstract

Detection of salient region is useful for many computer vision applications, such as image segmentation, object recognition, image retrieval, adaptive compression and so on. This paper proposes a new salient region detection algorithm based on frequency and spatial domain analysis. It suppresses the non-salient regions by different window sizes, selectes the best saliency map by spatial information. The final saliency map removes background and highlights the entire salient object. Experimental results show that the proposed algorithm outperforms the 5 typical methods.

关键词

显著区域/频域/空间域/视觉注意/显著图/中值滤波器

Key words

salient region/ frequency domain/ spatial domain/ visual attention/ salient map/ median filter

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

王岩,卢宏涛,邓南,蔡能斌..基于频域与空间域分析的显著区域检测算法[J].计算机工程,2012,38(17):166-170,5.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(60873133) (60873133)

上海科学技术委员会基金资助项目(08JG05002) (08JG05002)

计算机工程

OACSCDCSTPCD

1000-3428

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