基于分类及最佳匹配读音的维吾尔多音词消歧OACSCDCSTPCD
Uyghur Homograph Disambiguation Based on Classification and Optimal Mapping Pronunciation
研究维吾尔语中的多音词现象,根据多音词的不同特点进行分类.利用词性和读音的映射关系消歧第1类多音词.根据词缀连接词干后是否发生元音弱化的特点消歧第2类多音词.提取上下文语境信息,使用最佳匹配读音的方法消歧第3类多音词.采用似然比方法进行关键词选择,并对不同窗口宽度的关键词选取方法进行对比实验.结果表明,该方法可以得到错误率为20.9％的多音词消歧效果.
This paper deeply investigates the homograph in Uyghur language and classifies them according to the different features of homograph, disambiguates the first type of homograph according to the mapping relation between the part of speech and pronunciation, disambiguates the second type of homograph according to vowel weakening when suffix attaches to a stem, and optimal pronunciation mapping method is used to disambiguate the third type of homograph by extrac…查看全部>>
姑丽加玛丽·麦麦提艾力;艾斯卡尔·肉孜;古丽娜尔·艾力;艾斯卡尔·艾木都拉
新疆大学信息科学与工程学院,乌鲁木齐830046新疆大学数学与系统科学学院,乌鲁木齐830046新疆大学信息科学与工程学院,乌鲁木齐830046新疆大学信息科学与工程学院,乌鲁木齐830046
信息技术与安全科学
维吾尔语多音词消歧分类元音弱化最佳匹配读音关键词选取
Uyghur language homograph disambiguation classification vowel weakening optimal mapping pronunciation keyword selection
《计算机工程》 2012 (18)
维吾尔语情感语音合成关键技术研究
22-25,4
国家自然科学基金资助项目(61065005,61062008)教育部新世纪优秀人才支持计划基金资助项目(NCET-10-0969)
评论