基于灰度形态学的高原鼠兔图像边缘检测OACSCDCSTPCD
Edge Detection of Ochotona Curzoniae Image Based on Grayscale Morphology
传统高原鼠兔图像边缘检测方法存在对噪声敏感、大量边缘细节被过滤、检测的边缘不连续、模糊等问题.为此,将基于数学形态学的边缘检测方法应用到高原鼠兔图像的边缘检测中.利用数学形态学的腐蚀和膨胀算法,构造适合高原鼠兔图像几何性质的结构元素,对图像进行检测.实验结果表明,该方法具有较好的边缘检测效果.
Traditional edge detection methods of ochotona curzoniae image have the problems of being sensitive to noise, large detail information of edge being filtered, having discontinuous and fuzzy detected edge. Aiming at these problems, the edge detection method based on mathematical morphology is used in the edge detection of ochotona curzoniae image in this paper. Using the corrosion and expansion algorithm of mathematical morphology and constructing proper stru…查看全部>>
陈海燕;王惠琴;曹明华;胡家琪;胡文涛
兰州理工大学计算机与通信学院,兰州730050兰州理工大学计算机与通信学院,兰州730050兰州理工大学计算机与通信学院,兰州730050兰州理工大学计算机与通信学院,兰州730050兰州理工大学计算机与通信学院,兰州730050
信息技术与安全科学
高原鼠兔图像数学形态学边缘检测结构元素特征提取
ochotona curzoniae image mathematics morphology edge detection structure element feature extraction
《计算机工程》 2012 (18)
215-217,3
陈海燕(1978-),女,副教授、硕士,主研方向:图像分割,图像识别
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