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一种基于GAAA算法的决策树优化算法

陈自力

计算机与数字工程2012,Vol.40Issue(6):23-26,4.
计算机与数字工程2012,Vol.40Issue(6):23-26,4.

一种基于GAAA算法的决策树优化算法

Adecision Tree Optimination Algorithm Based on GAAA Algorithm

陈自力1

作者信息

  • 1. 福建船政交通职业学院 福州350007
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摘要

Abstract

The decision tree is an effective data mining methods. The disadvantage is that when the attributes of training set data are more, the size of the constructed decision tree will grow with the increase of the number of attributes. This paper proposed a dynamic integration from the perspective of GAAA Algorithm to determine the optimum integration time. The experimental results show that the algorithm can effectively overcome stagnation, improve search efficiency and effectively mine the optimal classification rule set.

关键词

遗传算法/蚁群算法/决策树/优化

Key words

genetic algorithm/ ant algorithm/ decision/ optimination

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

陈自力..一种基于GAAA算法的决策树优化算法[J].计算机与数字工程,2012,40(6):23-26,4.

基金项目

国家科技型中小企业技术创新基金(编号:11C26213502126) (编号:11C26213502126)

福建省教育厅科技项目(编号:JA114145) (编号:JA114145)

福建船政交通职业学院科研基金项目(编号:KY1109)资助. (编号:KY1109)

计算机与数字工程

1672-9722

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