基于免疫和D-S证据理论的计算机病毒检测方法OA北大核心CSCDCSTPCD
Computer virus detection method based on immune theory and D-S evidence theory
针对基于特征码的检查方法不能检测出未知病毒和已知病毒的新变种的问题,提出了一种基于免疫原理和D-S证据理论的计算机病毒检测方法.基于对现有计算机病毒免疫系统的深入剖析,提出了一种新的抗原提呈策略；借助基于免疫原理的计算机病毒检测方法输出的抽象层信息,提出了针对病毒检测的融合方法；通过融合不同抗原提呈基因库的检测结果,可提高基于免疫原理的计算机病毒检测方法的检测性能.实验结果表明:该方法对未知病毒具有良好的检测效果,在较低的误报率下获得了较高的检测…查看全部>>
Aiming at the incompetence of the signature-based detection method in detecting unknown viruses and new variants of the known viruses, this paper proposed a computer virus detection method based on immune theory and D-S evidence theory. It proposed a new strategy for antigen presentation based on analysis of the existing computer virus immune system. It also proposed fusion method of virus detection with assistance of output of abstract layer information in …查看全部>>
覃仁超;刘念;黄晓芳
西南科技大学计算机科学与技术学院,四川绵阳621010四川大学电气信息学院,成都610065西南科技大学计算机科学与技术学院,四川绵阳621010
信息技术与安全科学
计算机病毒免疫原理抗原提呈D-S证据理论
computer virusimmune theoryantigen presentationD-S evidence theory
《计算机应用研究》 2012 (8)
网络安全态势实时定量感知模型
3062-3066,5
国家自然科学基金资助项目(60873246)西南科技大学科研基金资助项目(10zx7134,10zx7132)
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