三维模型检索相关的特征提取和语义研究OA北大核心CSCDCSTPCD
RESEARCH ON FEATURE EXTRACTION AND SEMANTICS IN REGARD TO 3D MODEL RETRIEVAL
随着网络上使用或存储在数据库中的三维模型数量迅速增加,如何从大量的三维模型中检索到相似的三维模型变得十分必要.由于目前基于形状的三维模型检索不包含语义概念,因而检索的结果已不能满足用户的需要.针对此现象提出一种新方法,即结合语义和形状特征的三维模型检索.使用K-means算法把形状特征聚类到语义群中,空间关系消除具有相似外观模型之间的歧义.利用普林斯顿形状基准数据库进行实验,结果证明了该方法的可行性.
Along with the number of 3D models used on the web or stored in databases increasing rapidly, it becomes necessary for the users to retrieve a similar 3D model from huge amount of 3D models. Since the shape-based 3D model retrieval does not include semantics concept , so the result of retrieval can no longer meet the needs of the users. For this phenomenon, we propose a new 3D model retrieval method which combines the semantics with the shape features. K-mea…查看全部>>
杨本臣;宋一鸣
辽宁工程技术大学电气与控制工程学院 辽宁葫芦岛125105辽宁工程技术大学电子与信息工程学院 辽宁葫芦岛125105
信息技术与安全科学
特征语义三维模型三维模型检索
FeatureSemantics3D model3D model retrieval
《计算机应用与软件》 2012 (7)
294-297,4
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