基于DCS的统计MIMO雷达信号模型及参数估计OACSCD
Signal Model and Parameters Estimation of Statistical MIMO Radar Based on Distributed Compressed Sensing
分布式压缩感知(Distributed Compressed Sensing,DCS)将单信号的压缩采样扩展到信号群的压缩采样,利用信号内相关性和互相关性对多个信号进行联合重构.统计多输入多输出(Multiple-Input Multiple-Output,MIMO)雷达系统通过多发多收配置,在发射机、目标以及接收机之间构成对目标的分布式探测系统.该文将DCS应用到统计MIMO雷达中,通过对该场景中目标回波的延时在距离空间稀疏性的分析,提出联合所…查看全部>>
朱莹;张弓;张劲东
南京航空航天大学电子信息工程学院 南京 210016南京航空航天大学电子信息工程学院 南京 210016南京航空航天大学电子信息工程学院 南京 210016
信息技术与安全科学
分布式压缩感知(Distributed Compressed Sensing,DCS)统计多输入多输出(Multiple-Input Multiple-Output,MIMO)雷达联合稀疏模型一步贪婪算法正交匹配追踪
《雷达学报》 2012 (2)
机会阵雷达及其关键技术研究
143-148,6
国家自然科学基金(61071163,61071164),中国博士后基金(20100481143),江苏省博士后基金(1101093C),江苏省高校优势学科建设工程资助项目,南京航空航天大学专项研究基金(NP2011032),南京航空航天大学科研启动基金(1004-56YAH 10017)和航空基金(2011ZC52034)资助课题
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