一种新的不完备多粒度粗糙集OACSCDCSTPCD
A new incomplete multigranulation rough set
首先将悲观多粒度的概念引入不完备粗糙集，给出了容差关系下不完备悲观多粒度粗糙集模型．其次，针对缺席型未知属性值，将非对称相似关系引入多粒度空间，提出了一种新的不完备多粒度粗糙集模型．该模型包括非对称相似关系下的乐观多粒度和悲观多粒度这一对不完备多粒度粗糙集模型．随后分析了这对新模型的具体性质，并将其与基于容差关系的不完备多粒度粗糙集进行了对比分析，发现使用基于非对称相似关系的不完备多粒度粗糙集，可以获得更高的近似精度．
Granular computing is a new field of research. Its ideas, principles and strategies have appeared in many branches of science and different fields of computer science. As one of the basic mathematical models of granular computing, rough set theory is a useful tool to deal with partition related uncertainty, granularity, and incompleteness of knowledge. Classical rough set model is constructed on the basis of an indiscernibility relation. In the view of granu…查看全部>>
王丽娟;杨习贝;杨静宇;吴陈
南京理工大学计算机科学与技术学院,南京210094／江苏科技大学计算机科学与工程学院,镇江212003南京理工大学计算机科学与技术学院,南京210094／江苏科技大学计算机科学与工程学院,镇江212003南京理工大学计算机科学与技术学院,南京210094江苏科技大学计算机科学与工程学院,镇江212003
计算机与自动化
相似关系不完备粗糙集乐观多粒度粗糙集悲观多粒度粗糙集
similarity relationincomplete rough setoptimistic multigranulation rough setpessimisticmultigranulation rough set
《南京大学学报：自然科学版》 2012 (4)
邻域系统粒计算理论及其应用研究
436-444,9
国家自然科学基金（61100116）,中国博士后科学基金（20100481149）,江苏省自然科学基金（BK2011492）,江苏省高校自然科学基金（11KJB520004）,江苏省博士后科学基金（1101137C）
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