基于模糊规则的元胞自动机网络舆论传播模型研究OA北大核心CHSSCDCSSCI
Research on Propagation of Network Public Opinion Based on Fuzzy Cellular Automata
针对现实生活中人们获得信息的模糊性,在传统元胞自动机模型的基础上加入模糊推理的思想,并引入观点倾向度和倔强度两个模糊变量,提出了模糊规则下网络舆论的元胞自动机传播模型,最后仿真分析了网络舆论形成中个体观点的演化过程.仿真结果表明,群体在经过讨论后,群体中持中立态度的人会逐渐减少,持极端态度的人会逐渐增加,形成“群体极化”；另外,舆论的形成往往在交流初期,即一旦群体间产生信息交换,就很可能发生意见的“群体极化”,因此对于网络舆论的引导必须在早期.
戴建华;杭家蓓
南京理工大学经济管理学院,南京210094南京理工大学经济管理学院,南京210094
管理科学
网络舆论元胞自动机模糊规则计算机仿真
《情报杂志》 2012 (7)
16-20,5
教育部人文社会科学研究项目"基于分歧与残缺信息的专家意见集结方法与应用研究"(编号:10YJA630023).
评论