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人工神经网络在虎杖提取过程质量控制的研究OA北大核心CSCDCSTPCD

Study on Fast Quality Control in Extracting Process of Rhizoma Polygoni Cuspidati with ANN

中文摘要英文摘要

针对人工神经网络收敛速度慢及容易陷入局部最优解的缺点,结合遗传算法全局搜索的特点,提出了一种基于遗传算法和人工神经网络建立近红外透射光谱快速测定虎杖提取液中虎杖苷和白藜芦醇含量的方法。结果表明,模型效果良好,方法简便、准确可靠。与偏最小二乘法(PLS)相比较,该方法具有更高的预测能力,适用性更强,有望应用于药物提取过程的中间控制。

In view of the shortcomings of artificial neural network, such as slow convergence, easily falling into local optimum, based on ANN and GA, a method was put forward to establish a model which could achieve fast analysis of Polydatin and Resveratrol in the extracting process of Rbizoma Polygoni Cuspidati by near infrared spectroscopy(NIR) . The method was proved to be convenient, rap- id, accurate and reliable, It has the better precision of prediction and ap…查看全部>>

汪学楷;杨阳;武佳;李晖

四川大学化学工程学院,四川成都610065四川大学化学工程学院,四川成都610065四川大学化学工程学院,四川成都610065四川大学化学工程学院,四川成都610065

化学

虎杖苷白藜芦醇人工神经网络遗传算法偏最小二乘法

polydatinresveratrolartificial neural network (ANN)genetic algorithmpartial least square (PLS)

《四川大学学报:工程科学版》 2012 (4)

176-179,4

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