我国月度居民消费价格指数的预测方法与应用OA北大核心CHSSCDCSSCI
文章用时间序列的BP神经网络和ARMA模型的方法对我国2005年1月～2011年5月的月度CPI进行了模型分析并检验了预测效果。对比分析表明,利用月度CPI时间序列的BP神经网络方法相比ARMA模型有更好的预测精度。
邵明振;陈磊;宋雯彦
东北财经大学数学与数量经济学院,辽宁大连116021东北财经大学数学与数量经济学院,辽宁大连116021东北财经大学数学与数量经济学院,辽宁大连116021
管理科学
CPI预测BP神经网络ARMA模型最佳平衡点
《统计与决策》 2012 (14)
基于非参数方法和非线性模型的经济景气和通货膨胀监测预警研究
30-31,2
国家自然科学基金资助项目（71173029）教育部社科规划基金资助项目（10YJA790021）
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