计算机技术与发展2012，Vol.22Issue(7)：204-206,210,4.
基于麦克风阵列的语音增强研究
Speech Enhancement Research Based on Microphone Array
摘要
Abstract
When adaptive algorithm of the microphone anay uses iteration to obtain die optimal weight vector about beamfonning.tbe noise model estimation is a critical factor. It will have a direct impact on the performance of beamforming system. Analyse systematically the least-mean-square (LMS) adaptive speech enhancement algorithms,and propose a method using a minima controlled recursive averaging (MCRA) to estimate the noise in allusion to the defects of the blocking matrix. This method is applied to beamforming, and using Matlab software to simulate. Simulation results show that,LMS-MCRA adaptive has robust speech enhancement.关键词
麦克风阵列/语音增强/LMS自适应/最小值控制递归平均Key words
microphone array/speech enhancement/adaptive least mean square algorithm/MCRA分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
周述畅,宋亚男,吴光波..基于麦克风阵列的语音增强研究[J].计算机技术与发展,2012,22(7):204-206,210,4.基金项目
广东省自然科学基金资助项目(06300261) （06300261）
广东省大学生创新实验项目(1184510035) （1184510035）
广东省高等教育学会实验室专业委员会2010研究项目(2010033) （2010033）
广东工业大学合生珠江大学生创新实验项目(HSZJ2011019) （HSZJ2011019）
