多噪声源共同作用下的总烦恼度评价与预测OA北大核心CSCDCSTPCD
Noise annoyance from a mixture of multiple single sources： rating and prediction
主要研究了多噪声源共同作用下的混合噪声烦恼度的评价过程与预测方法．首先，设计并完成了固定播放时长噪声样本作用下的烦恼度主观评价实验，获得了人工合成的混合噪声样本作用下的混合噪声烦恼度（亦称总烦恼度）aT评价数据与构成混合噪声样本的所有单一噪声样本单独作用时的烦恼度ai（i=1，2，3，…，K；K为混合噪声样本中单一噪声样本的总数）评价数据．随后，细致分析了两组评价数据之间的关系，提出在已知ai的基础上利用多元线性回归模型预测QT．最后，解决了如何…查看全部>>
In this paper, noise annoyance from a mixture of multiple single sources is studied with emphasis on subjective evaluation and objective prediction. From 10 subjects, annoyance values for all single and artificially combined noise samples are collected using the semantic differential method with a suitable verbal scale. We propose a novel method to determine the utility weights of a multivariate linear regression model by comparing the total annoyance aT of …查看全部>>
闫靓;陈克安;Ruedi Stoop
西北工业大学航海学院,西安710072 苏黎世联邦理工大学神经信息学院,瑞士苏黎世8057西北工业大学航海学院,西安710072苏黎世联邦理工大学神经信息学院,瑞士苏黎世8057
数理科学
噪声烦恼度主观评价预测模型多元线性回归
noise annoyancesubjective ratingpredictive modelingmultivariate linear regression
《物理学报》 2012 (16)
284-291,8
西北工业大学基础研究基金（批准号：JC201025）资助的课题.
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