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一种基于模糊支持向量机的人脸识别新算法

杨颖娴

微型机与应用2012,Vol.31Issue(15):43-44,47,3.
微型机与应用2012,Vol.31Issue(15):43-44,47,3.

一种基于模糊支持向量机的人脸识别新算法

A new method of face recognition based on FSVM

杨颖娴1

作者信息

  • 1. 广东司法警官职业学院信息管理系,广东广州510520
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摘要

Abstract

A new method of face recognition based on fuzzy support vector machine(FSVM)and independent component analysis (ICA) is proposed. Firstly, eigenface space is constructed depending on independent component analysis (ICA). In eigenface space, FSVM is applied to recognize and classify face image. The experimental results on ORL data-bases demonstrate that the algorithm has high efficiency in runtime and correct localization rate.

关键词

独立元分析/支持向量机/模糊支持向量机/人脸识别

Key words

ICA/SVM/FSVM/face recognition

分类

计算机与自动化

引用本文复制引用

杨颖娴..一种基于模糊支持向量机的人脸识别新算法[J].微型机与应用,2012,31(15):43-44,47,3.

基金项目

基金项目:广东省自然利学基金项目 ()

微型机与应用

2097-1788

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