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基于约束的不确定数据频繁项集挖掘算法研究

刘卫明 杨健 毛伊敏

计算机应用研究2012,Vol.29Issue(10):3669-3671,3680,4.
计算机应用研究2012,Vol.29Issue(10):3669-3671,3680,4.DOI:10.3969/j.issn.1001-3695.2012.10.017

基于约束的不确定数据频繁项集挖掘算法研究

Research of algorithm based on uncertain data for constrained frequent sets

刘卫明 1杨健 1毛伊敏1

作者信息

  • 1. 江西理工大学信息工程学院,江西赣州341000
  • 折叠

摘要

Abstract

For the shortage of the U-FPS( uncertain data mining algorithm based on constraint) algorithm, this paper proposed a new algorithm UC-Eclat, which didn' t need build frequent pattern tree but adopt vertical mode database to find intersection, and then improved the mining efficiency.

关键词

频繁项/不确定数据/项目约束/反单调约束/概念格

Key words

frequent item/uncertain data/item constrain/anti-monotone constrain/lattices

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

刘卫明,杨健,毛伊敏..基于约束的不确定数据频繁项集挖掘算法研究[J].计算机应用研究,2012,29(10):3669-3671,3680,4.

基金项目

湖南省自然科学基金资助项目(11JJ4050) (11JJ4050)

湖南省教育厅优秀青年资助项目(11B039) (11B039)

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计算机应用研究

OA北大核心CSCDCSTPCD

1001-3695

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