| 注册
首页|期刊导航|陕西科技大学学报(自然科学版)|基于随机子空间的同步发电机参数辨识方法

基于随机子空间的同步发电机参数辨识方法

朱昌富

陕西科技大学学报(自然科学版)2012,Vol.30Issue(4):106-109,4.
陕西科技大学学报(自然科学版)2012,Vol.30Issue(4):106-109,4.

基于随机子空间的同步发电机参数辨识方法

Method of synchronous generator parameter identification based on stochastic subspace identification

朱昌富1

作者信息

  • 1. 宁德师范学院物理与电气工程系,福建宁德 352100
  • 折叠

摘要

Abstract

From the point of view of modeling synchronous generator, in traditional synchronous generators parameter identification method existing low anti-interference ability, precision of the shortcomings of the poor, and put forward the stochastic subspace identification of synchronous generators parameter identification method. Will be collected to the stator current signal, the matrix form Hankel matrix QR decomposition and characteristic value decomposition (SVD), get the characteristic value of the system matrix, and then get in the stator current DC component and frequency components of the attenuation coefficient, through the least squares fitting all the components of the amplitude and phase, so as to realize the parameter identification of synchronous generator. Finally ,the simulation test the efficiency of this method.

关键词

同步发电机/随机子空间/参数辨识/Hankel矩阵

Key words

synchronous generator/ stochastic subspace identification/ parameter identification/ Hankel matrix

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

朱昌富..基于随机子空间的同步发电机参数辨识方法[J].陕西科技大学学报(自然科学版),2012,30(4):106-109,4.

基金项目

福建省教育厅科技项目(JB11194) (JB11194)

“服务海西建设”项目(2011H201) (2011H201)

陕西科技大学学报(自然科学版)

OACSTPCD

2096-398X

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文