基于混沌支持向量机的短期风速预测OA
Wind Speed Forecasting Based on Chaotic Theory and Support Vector Machine
为了减轻风电对电网的影响,降低供电系统的旋转备用容量和运行成本,提出了以混沌理论为基础,基于相空间重构的支持向量机短期风速预测方法.为提高预测模型的预测精度和泛化能力,利用粒子群算法选择对相空间重构和支持向量机参数联合寻优,将最佳参数代入混沌支持向量机模型对短期风速进行预测.试验结果表明了该方法的有效性.
李玲玲;李俊豪;王成山;杨皓宇
河北工业大学电磁场与电器可靠性省部共建重点实验室,天津300130天津大学电气与自动化工程学院,天津300072河北工业大学电磁场与电器可靠性省部共建重点实验室,天津300130天津大学电气与自动化工程学院,天津300072
动力与电气工程
风电支持向量机短期风速预测混沌特性相空间重构
《低压电器》 2012 (16)
48-52,5
河北省科技支撑计划项目(10215682,10213901D)河北省建设科技研究计划项目(2011-147)
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