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一阶强双曲分布参数系统的迭代学习控制

戴喜生 田森平

控制理论与应用2012,Vol.29Issue(8):1086-1089,4.
控制理论与应用2012,Vol.29Issue(8):1086-1089,4.

一阶强双曲分布参数系统的迭代学习控制

Iterative learning control for first order strong hyperbolic distributed parameter systems

戴喜生 1田森平2

作者信息

  • 1. 广西工学院电子信息与控制工程系,广西柳州545006
  • 2. 华南理工大学系统工程研究所,广东广州510640
  • 折叠

摘要

Abstract

An iterative learning control problem for first order strong hyperbolic distributed parameter systems is discussed. By means of Fourier transform and semigroup method, system state mild solution is built. Then, based on the strong hyperbolic condition and Plancheral theorem in Hilbert space, convergence conditions are given under P-type iterative learning control algorithms, where it is permitted to that the initial value of system state has some error in the iterative process. An example illustrate the effectiveness of the proposed method.

关键词

迭代学习控制/一阶双曲系统/Fourier变换

Key words

iterative learning control/first order hyperbolic system/Fourier transform

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

戴喜生,田森平..一阶强双曲分布参数系统的迭代学习控制[J].控制理论与应用,2012,29(8):1086-1089,4.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(60674034) (60674034)

广西高等学校科研资助项目(201203YB125). (201203YB125)

控制理论与应用

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-8152

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