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核机器学习方法及其在生物信息学中的应用

王蕊 牟少敏 曹学成 苏平

山东农业大学学报(自然科学版)2012,Vol.43Issue(3):407-412,6.
山东农业大学学报(自然科学版)2012,Vol.43Issue(3):407-412,6.

核机器学习方法及其在生物信息学中的应用

KERNEL METHOD AND IT'S APPLICATIONS FOR BIOINFORMATICS

王蕊 1牟少敏 2曹学成 2苏平2

作者信息

  • 1. 山东农业大学机械电子与工程学院,山东泰安271018
  • 2. 山东农业大学信息科学与工程学院,山东泰安271018
  • 折叠

摘要

Abstract

Kernel method is a kind of machine learning method based on Statistical Learning Theory and kernel trick. The paper analyzes fundamental of kernel method, introduces the kernel method at present and gives to the method of constructing a novel kernel function and summarizes the kernel function of structured data. Applications of kernel function of sequences data to bioinformatics are analyzed.

关键词

核函数/核机器学习方法/生物信息学/机器学习/支持向量机

Key words

Kernel function/kernel method/bioinformatics/machine learning/ support vector machine

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

王蕊,牟少敏,曹学成,苏平..核机器学习方法及其在生物信息学中的应用[J].山东农业大学学报(自然科学版),2012,43(3):407-412,6.

基金项目

山东农业大学青年科技创新基金项目(No.200923647)资助 (No.200923647)

山东农业大学学报(自然科学版)

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-2324

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