安徽省洪涝致灾危险性时空格局预估OA北大核心CSSCICSTPCD
Projecting Spatio-temporal Patterns of Flood Hazard over Anhui Province
预估未来极端天气事件致灾危险性对于评估气候变化对人类经济和社会的潜在风险具有极其重要的意义.本研究采用PRECIS模式模拟的气候情景数据,选取年均暴雨日数、年均最大三日降水量、高程、坡度和距河湖距离五个指标,对SRES B2情景下未来安徽省县域尺度洪涝致灾危险性时空格局进行预估.结果表明:相对于现阶段(1981-2010),未来安徽省年均暴雨日数和最大三日降水量总体上呈现北部减少、南部增加的趋势;各时段安徽省洪灾危险性等级由北向南大致呈逐渐升高的…查看全部>>
Prediction of hazard changes in climate extremes is of important significance for assessing the potential impacts of climate change on human society and natural systems. Using simulations of ' Providing Regional Climates for Impacts Studies (PRECIS) ' , authors selected five indicators (annual rainstorm days, annual maximum 3-day precipitation, elevation, gradient and distance to river-lake) to project the spatial patterns of flood hazard over Anhui Province…查看全部>>
贺山峰;葛全胜;吴绍洪;戴尔阜;吴文祥
河南理工大学应急管理学院,河南焦作454000中国科学院地理科学与资源研究所,北京100101中国科学院地理科学与资源研究所,北京100101中国科学院地理科学与资源研究所,北京100101中国科学院地理科学与资源研究所,北京100101
资源环境
PRECIS洪涝致灾危险性时空格局SRES B2情景安徽省
PRECIS flood hazard spatio-temporal pattern SRES B2 scenario Anhui Province
《中国人口·资源与环境》 2012 (11)
气候变化背景下洪涝灾害风险管理——以淮河流域为例
32-39,8
国家重大科学研究计划项目(973项目)"全球变化与环境风险关系及其适应性范式研究"(编号:2012CB955403)国家自然科学基金项目"气候变化背景下洪涝灾害风险管理:以淮河流域为例"(编号:71203057)教育部人文社会科学研究青年基金项目"气候变化背景下洪涝灾害风险管理研究:以淮河流域为例"(编号:11YJCZH056)教育部人文社会科学研究规划基金项目"洪灾的社会脆弱性评估及减灾管理模式研究:以淮河流域为例"(编号:10YJAZH091)中国科学院知识创新工程重要方向项目"中国重大自然灾害区域风险评估与灾后重建规划方法论研究"(编号:KZCX2-YW-Q03-01).
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