基于集对分析的遥感图像K-均值聚类算法OA北大核心CSCDCSTPCD
SPA-based K-means Clustering Algorithm for Remote Sensing Image
基于欧式距离的K-均值聚类算法是一种硬分类(把每个待辨识的对象严格地划分到某个类中)方法,面对具有不确定性和混合像元特征的遥感图像数据,传统K-均值聚类算法很难得到满意的分类结果.为解决这一难题,将集对分析(set pair analysis,SPA)理论推广到遥感图像聚类算法,通过引入一个能统一描述同一性、差异性和对立性的同异反(identical discrepancy contrary,IDC)联系度,提出了基于IDC联系度的改进的K-均值…查看全部>>
K - means clustering algorithm is a kind of hard classification based on the Euclidean distance, with each data point assigned to a single cluster. Due to the uncertainty and mixed pixels in remote sensing image,it is difficult for the traditional K - means clustering algorithm to obtain satisfactory classification results. To overcome this drawback, the authors applied the SPA ( set pair analysis) theory to the clustering algorithm of remote sensing image. …查看全部>>
谢相建;赵俊三;陈学辉;袁思
昆明理工大学国土资源工程学院,昆明 650093昆明理工大学国土资源工程学院,昆明 650093昆明理工大学国土资源工程学院,昆明 650093昆明理工大学国土资源工程学院,昆明 650093
计算机与自动化
集对分析K-均值聚类算法同异反联系度遥感图像
set pair analysis(SPA) K - means clustering algorithm identical discrepancy contrary(IDC) connection degree remote sensing image
《国土资源遥感》 2012 (4)
面向对象的土地利用空间多尺度耦合机理研究
82-87,6
国家自然科学基金"面向对象的土地利用空间多尺度耦合机理研究"(编号:41161062)资助.
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