吉林大学学报（理学版）2012，Vol.50Issue(6)：1086-1090,5.
反应扩散BAM神经网络的全局指数稳定性
Global Exponential Stability of Reaction-Diffusion BAM Neural Networks
摘要
Abstract
A global exponential stability judging theorem was given via topological degree technique, M-matrix theory and variational methods, in which the reaction-diffusion item is considered. Our estimation of the convergent rate is more accurate than that of traditional estimation, and a numerical example shows the efficiency of the theorem.关键词
全局指数稳定性/BAM神经网络/反应扩散/时滞Key words
global exponential stability/ BAM neural networks/ reaction-diffusion/ time-delays分类
数理科学引用本文复制引用
饶若峰,黄家琳,钟守铭..反应扩散BAM神经网络的全局指数稳定性[J].吉林大学学报（理学版）,2012,50(6):1086-1090,5.基金项目
四川省教育厅自然科学基金(批准号:12ZB349 （）
08ZB002 （）
08ZC001)和宜宾学院自然科学基金(批准号:2011Z04). （批准号:2011Z04）
