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高阶统计量与RBF网络结合用于齿轮故障分类

张桂才 史铁林 轩建平 杨叔子

中国机械工程1999，Vol.10Issue(11)：P.1250-1252,3.
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中国机械工程1999，Vol.10Issue(11)：P.1250-1252,3.

高阶统计量与RBF网络结合用于齿轮故障分类

张桂才 1史铁林 1轩建平 1杨叔子1

作者信息

  • 1. 华中理工大学
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摘要

关键词

人工神经网络/齿轮/故障诊断/高阶统计量

分类

机械制造

引用本文复制引用

张桂才,史铁林,轩建平,杨叔子..高阶统计量与RBF网络结合用于齿轮故障分类[J].中国机械工程,1999,10(11):P.1250-1252,3.

基金项目

国家"九五"攀登计划预选项目 （）

中国机械工程

OA北大核心CSCD

1004-132X

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