吉林大学学报（理学版）2013，Vol.51Issue(1)：34-40,7.
两类无约束优化的充分下降共轭梯度法
Two Sufficient Descent Conjugate Gradient Methods for Unconstrained Optimization
摘要
Abstract
We proposed two sufficient descent conjugate gradient methods for unconstrained optimization. The sufficient descent direction is always obtained at each iteration. Under some suitable conditions, the global convergence can be induced. Numerical results show that these methods are feasible and effective.关键词
共轭梯度法/全局收敛/无约束优化Key words
conjugate gradient method/ global convergence/ unconstrained optimization分类
数理科学引用本文复制引用
孙中波,段复建,高海音,于海鸥..两类无约束优化的充分下降共轭梯度法[J].吉林大学学报（理学版）,2013,51(1):34-40,7.基金项目
国家自然科学基金(批准号:10861005)、广西自然科学基金(批准号:2011GXNSFA018138)、吉林省自然科学基金(批准号:201115136)和吉林省教育厅"十二五"科学技术项目(批准号:2013577 （批准号:10861005）
2013267 （）
2013287). （）
