| 注册
首页|期刊导航|重庆工商大学学报(自然科学版)|粒子群优化模糊聚类算法在煤气鼓风机组振动故障诊断的应用

粒子群优化模糊聚类算法在煤气鼓风机组振动故障诊断的应用

赵欣

重庆工商大学学报(自然科学版)2013,Vol.30Issue(2):37-41,5.
重庆工商大学学报(自然科学版)2013,Vol.30Issue(2):37-41,5.

粒子群优化模糊聚类算法在煤气鼓风机组振动故障诊断的应用

Application of PSO Fuzzy Clustering Algorithm to Fault Diagnosis of Gas Blower Group Vibration

赵欣1

作者信息

  • 1. 重庆工商大学计算机科学与信息工程学院,重庆400067
  • 折叠

摘要

关键词

粒子群模糊聚类/煤气鼓风机组/故障诊断

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

赵欣..粒子群优化模糊聚类算法在煤气鼓风机组振动故障诊断的应用[J].重庆工商大学学报(自然科学版),2013,30(2):37-41,5.

重庆工商大学学报(自然科学版)

1672-058X

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文