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基于小波包神经网络的级联式变频器故障诊断仿真研究

王新 徐娟

河南理工大学学报:自然科学版2012,Vol.31Issue(6):706-711,6.
河南理工大学学报:自然科学版2012,Vol.31Issue(6):706-711,6.

基于小波包神经网络的级联式变频器故障诊断仿真研究

Fault diagnosis simulation study of cascaded converter based on wavelet packet neural

王新 1徐娟1

作者信息

  • 1. 河南理丁大学电气工程与自动化学院自动化研究所,河南焦作454000
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摘要

Abstract

The power component open circuit faults diagnosis method of a cascaded converter is mainly stud- ied. According to the output voltage signal features of a frequency-domain, an energy eigenvector was estab- lished by the means of a wavelet packet. Then fault pattern recognition of the cascaded converter was presen- ted using BP neural network. The result shows that wavelet packet neural network in the cascaded converter fault diagnosis has high feasibility and validity.

关键词

级联式变频器/小波包分析/BP神经网络/故障诊断

Key words

cascaded converter/wavelet packet analysis/BP neural networks/fault diagnosis

分类

机械制造

引用本文复制引用

王新,徐娟..基于小波包神经网络的级联式变频器故障诊断仿真研究[J].河南理工大学学报:自然科学版,2012,31(6):706-711,6.

基金项目

河南省高校科技创新人才支持计划项目 ()

河南省重点科技攻关项目(082102240008). ()

河南理工大学学报:自然科学版

OA北大核心CSTPCD

1673-9787

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