福州大学学报（自然科学版）2013，Vol.41Issue(1)：12-14,18,4.DOI:10.7631/issn.1000-2243.2013.01.0012
一种l2,1范数最小化问题的算法研究
Algorithm study for l2, 1-norm minimization problems
摘要
Abstract
This paper proposes an augmented Lagrange function method to solve l2,1 - norm minimization problem. The convergence of the algorithm is easily followed in this paper. The numerical experiments illustrate that the proposed algorithm performs quite well.关键词
l2,1范数/最小化问题/多任务特征学习/增广拉格朗日函数Key words
l2,1- norm/ minimization problems/ multi - task feature learning/ augmented Lagrangian function分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
王东霞,刘秋菊,刘书伦..一种l2,1范数最小化问题的算法研究[J].福州大学学报（自然科学版）,2013,41(1):12-14,18,4.基金项目
国家自然科学基金资助项目(11001075,60975033) （11001075,60975033）
河南省科技厅科技攻关项目(092102210327) （092102210327）
