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线性流形上广义反次对称矩阵的加权最小二乘解

张华珍 罗慧明 罗恒

西华大学学报(自然科学版)2013,Vol.32Issue(2):25-28,4.
西华大学学报(自然科学版)2013,Vol.32Issue(2):25-28,4.DOI:10.3969/j.issn.1673-159X.2013.02.006

线性流形上广义反次对称矩阵的加权最小二乘解

Weighted Least Square Solution to Generalized Anti-skew-symmetric Matrices on the Linear Manifold

张华珍 1罗慧明 1罗恒1

作者信息

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摘要

Abstract

The expressions of the weighted least squares solution to Generalized Anti - skew - symmetric matrices on linear manifold are derived by applying the singular value decomposition of a matrix . In addition , the expressions of the optimal approximation is provided for the matrices.

关键词

奇异值分解/加权/广义反次对称矩阵

Key words

singular value decomposition/ weight/generalized anti - skew - symmetric matrix

分类

数理科学

引用本文复制引用

张华珍,罗慧明,罗恒..线性流形上广义反次对称矩阵的加权最小二乘解[J].西华大学学报(自然科学版),2013,32(2):25-28,4.

基金项目

湖南省高校科研基金(11C1261) (11C1261)

西华大学学报(自然科学版)

OACSTPCD

1673-159X

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