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基于FNN-UKF神经网络的氧化铝浓度动态预测模型

易军 李太福 侯杰 姚立忠 田应甫

四川大学学报(工程科学版)2013,Vol.45Issue(1):169-174,6.
四川大学学报(工程科学版)2013,Vol.45Issue(1):169-174,6.

基于FNN-UKF神经网络的氧化铝浓度动态预测模型

Dynamic Prediction Model Based on FNN-UKF Neural Networks for Alumina Concentration

易军 1李太福 1侯杰 2姚立忠 2田应甫3

作者信息

  • 1. 重庆科技学院电气与信息工程学院,重庆401331
  • 2. 重庆大学自动化学院,重庆400044
  • 3. 西安石油大学电子工程学院,陕西西安710065
  • 折叠

摘要

关键词

虚假最近邻法/核主成分分析法/预测/氧化铝浓度/神经网络

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

易军,李太福,侯杰,姚立忠,田应甫..基于FNN-UKF神经网络的氧化铝浓度动态预测模型[J].四川大学学报(工程科学版),2013,45(1):169-174,6.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(51075418 ()

61174015) ()

重庆市教委科学技术研究项目(KJ121410) (KJ121410)

重庆市自然科学基金资助项目(cstc2012jjB40006 ()

cstc2012jjA1475) ()

重庆科技学院校内科研基金资助项目(CK2011B04) (CK2011B04)

四川大学学报(工程科学版)

OA北大核心CSCDCSTPCD

2096-3246

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