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Burr Ⅻ分布参数的经验Bayes估计的渐近最优性

彭家龙 杜伟娟 袁莹 李体政

数学杂志2013,Vol.33Issue(1):167-174,8.
数学杂志2013,Vol.33Issue(1):167-174,8.

Burr Ⅻ分布参数的经验Bayes估计的渐近最优性

ASYMPTOTICAL OPTIMALITY OF EMPIRICAL BAYES ESTIMATION FOR THE PARAMETER OF BURR XII DISTRIBUTION

彭家龙 1杜伟娟 1袁莹 1李体政1

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摘要

Abstract

In this paper, the empirical Bayes estimation problem of the parameter for Burr XII distribution is investigated. By the recursive kernel estimation of probability density function, the empirical Bayes (EB) estimator is constructed. It is shown that the asymptotically optimal property and convergence rate of proposed EB estimator are obtained under suitable conditions.

关键词

Burr Ⅻ分布/递归核估计/经验Bayes估计/渐近最优性/收敛速度

Key words

Burr XII distribution/ recursive kernel estimation/ empirical Bayes estimation/ asymptotic optimality/ convergence rate

分类

数理科学

引用本文复制引用

彭家龙,杜伟娟,袁莹,李体政..Burr Ⅻ分布参数的经验Bayes估计的渐近最优性[J].数学杂志,2013,33(1):167-174,8.

基金项目

陕西省教育厅专项科研基金资助(11JK0495) (11JK0495)

国家自然科学基金资助(10971161) (10971161)

西安建筑科技大学青年科技基金资助(QN1136 ()

QN1243). ()

数学杂志

OA北大核心CSCDCSTPCD

0255-7797

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