北华大学学报（自然科学版）2013，Vol.14Issue(1)：1-8,8.DOI:10.11713/j.issn.1009-4822.2013.01.001
时间尺度上的脉冲BAM神经网络的全局指数稳定性
Global Exponential Stability of Delayed BAM Neural Networks with Impulses on Time Scales
摘要
Abstract
The exponential stability of delayed bidirectional associative memory (BAM) neural networks with impulses on time scales is researched. On the basis of the theory of time scale, the sufficient conditions of equilibrium of BAM neural networks are obtained by designing linear controler with impulses.关键词
全局指数稳定/Lyapunov函数/时间尺度Key words
global exponential stability/Lyapunov function/time scale分类
数理科学引用本文复制引用
樊小琳,刘艳,蒋海军..时间尺度上的脉冲BAM神经网络的全局指数稳定性[J].北华大学学报（自然科学版）,2013,14(1):1-8,8.基金项目
国家自然科学基金项目(10961022,10901130,61164004) （10961022,10901130,61164004）
新疆自然科学基金项目(2010211A07) （2010211A07）
新疆大学博士创新项目(XJUBSCX-2010003) （XJUBSCX-2010003）
新疆工程学院基金项目 （）
昌吉学院基金项目(2012ssqd001). （2012ssqd001）
