基于平均能量耗散的睡眠分期研究OACSTPCD
Sleep stage classification based on average energy dissipation
目的 睡眠质量影响身体健康与工作效率,睡眠分期结果是衡量睡眠质量的重要指标和诊治睡眠障碍性疾病的重要途径.方法 通过提取相同个体相同时刻的清醒期和非快速眼动睡眠Ⅰ期的EEG信号,分别符号化后计算平均能量耗散,对两个睡眠阶段的相对熵进行统计分析及多样本验证.结果 研究结果表明,平均能量耗散很好地反映了睡眠状态的变化,在清醒期较大,在非快速眼动睡眠Ⅰ期较小,并通过差异显著性检验和多样本验证.结论 平均能量耗散可以作为睡眠自动化分期参数补充到睡眠分期研…查看全部>>
Objective The quality of sleep has a great relationship with health. The result of sleep stage classification is an important indicator to measure the quality of sleep and treat sleep disorders. Methods The EEG signals about wake and the first stage of non-rapid eye movement sleep we used in this paper are extracted from the same person at the same time. After the symbolization, we compute the average energy dissipations and make the statistical analysis and…查看全部>>
焦东来;冯昊;姚凤华;孟浩;井晓茹;王俊
医药卫生
脑电图平均能量耗散睡眠分期
electroencephalogram average energy dissipation sleep stage classification
《北京生物医学工程》 2013 (2)
颠倒睡眠状态调制心电信号非线性混沌特性的研究
134-138,5
国家自然科学基金(61271082,61201029,61102094)、江苏省自然科学基金(BK2011759,BK2011565)资助
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