基于快速置信传播算法的并行主题建模方法研究OA
Parallel Topic Modeling Techniques Based on Fast Belief Propagation
基于OpenMP技术提出并行置信传播算法,在多核服务器上通过共享内存的方式快速推断潜在狄利克雷分布(LDA)主题模型的参数,建立文本中不同主题与文本表面单词之间的联系.利用Enron和Wikipedia数据集,通过3组实验对比了传统吉布斯算法和并行置信传播算法的运行效果.结果表明,并行置信传播算法能够快速推断LDA模型参数,高效处理大规模数据,比传统吉布斯采样算法具有更高的精度.
高恩婷;顾一清;严建峰
信息技术与安全科学
置信传播主题模型潜在狄利克雷分布OpenMP技术
《南通大学学报（自然科学版）》 2013 (1)
水面无线传感器网络路由协议研究
1-8,8
国家自然科学基金项目(61003259,61272449)
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