| 注册
首页|期刊导航|广东电力|基于决策树分类算法和专家系统的风力发电机齿轮箱故障识别方法

基于决策树分类算法和专家系统的风力发电机齿轮箱故障识别方法

冯永新 杨文广 蒋东翔

广东电力2013,Vol.26Issue(4):17-21,5.
广东电力2013,Vol.26Issue(4):17-21,5.DOI:10.3969/j.issn.1007-290X.2013.04.004

基于决策树分类算法和专家系统的风力发电机齿轮箱故障识别方法

Fault Recognition Method for Gear Case of Wind Power Generator Based on Decision Tree Classification Algorithm and Expert System

冯永新 1杨文广 2蒋东翔2

作者信息

  • 1. 广东电网公司电力科学研究院,广东广州510080
  • 2. 清华大学热能工程系,北京100084
  • 折叠

摘要

关键词

故障诊断/决策树分类算法/专家系统/CLIPS/风力发电机/齿轮箱

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

冯永新,杨文广,蒋东翔..基于决策树分类算法和专家系统的风力发电机齿轮箱故障识别方法[J].广东电力,2013,26(4):17-21,5.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(51174273) (51174273)

广东电力

OACSTPCD

1007-290X

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文