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蚁群-遗传算法在多传感器多目标跟踪技术中的应用

袁述 袁东辉 孙基洲 刘永波 李晶 原琳

电子学报2013,Vol.41Issue(3):609-614,6.
电子学报2013,Vol.41Issue(3):609-614,6.DOI:10.3969/j.issn.0372-2112.2013.03.032

蚁群-遗传算法在多传感器多目标跟踪技术中的应用

The Application of AC-GA on Multi-Sensor Multi-Target Tracking

袁述 1袁东辉 1孙基洲 2刘永波 3李晶 2原琳2

作者信息

  • 1. 吉林工商学院,吉林长春130062
  • 2. 空军哈尔滨飞行学院,黑龙江哈尔滨150001
  • 3. 吉林大学知识工程与符号计算教育部重点实验室,吉林长春130012
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摘要

Abstract

For the application of multi-sensor multi-target tracking, a method of data association based on ant colony algorithm and genetic algorithm is proposed in this study. First,this method definites pheromone differently for each independent ant entity . Then, improved global pheromone increment model, and combined crossover and variation operation with fitness model of population. The experimental results of actual data demonstrate the presented algorithm is effective.

关键词

数据关联/多目标/蚁群算法/遗传算法

Key words

data association/ multi- target/ AC/ GA

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

袁述,袁东辉,孙基洲,刘永波,李晶,原琳..蚁群-遗传算法在多传感器多目标跟踪技术中的应用[J].电子学报,2013,41(3):609-614,6.

基金项目

国家自然科学基金(No.60773099,No.60873149,No.60973088) (No.60773099,No.60873149,No.60973088)

国家高技术研究发展计划("863"计划)基金(No.2006AA10Z245,No.2006AA10A309) ("863"计划)

中央高校基本科研业务费专项基金(No.200903189,No.200903182) (No.200903189,No.200903182)

电子学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

0372-2112

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