下一代移动推荐系统OA北大核心CSCDCSTPCD
Towards the next generation of mobile recommender systems
推荐系统的目的是通过利用用户的评价信息,实现从过载的信息中识别出用户感兴趣的内容.移动环境下的空间数据复杂性较高,并且用户的上下文信息更加模糊,从而使得移动个性化推荐相比于传统领域面临更大的挑战.本文通过介绍传统推荐算法和移动环境下个性化推荐的特性,给出了移动推荐的挑战；在基于GPS信息的出租车线路推荐和旅游包推荐两个移动案例基础上,提出了移动序列推荐问题及基于约束的旅游推荐问题,并给出了相应的解决方案.
宋乐怡;熊辉;张蓉
华东师范大学软件学院,上海200062罗格斯-新泽西州立大学商学院,美国新泽西州华东师范大学软件学院,上海200062
信息技术与安全科学
推荐系统计算广告移动序列推荐
《华东师范大学学报（自然科学版）》 2013 (3)
支持WEB服务搜索的情境数据管理
37-45,9
国家自然科学基金重点项目(61232002)国家自然科学基金(61103039)武汉大学开放基金(SKLSE2012-09-16)
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