非平行ε-带支持向量回归机OACSCDCSTPCD
Nonparallel ε-Band Support Vector Regression
提出了一个非平行ε-带支持向量回归机,它通过一对凸二次规划问题确定一个ε-不敏感的上界超平面和一个ε-不敏感的下界超平面,从而得到最终的回归函数.每个凸二次规划问题的规模是传统的支持向量回归机的一半.与双支持向量机相比,虽然它们都是寻找两个不一定平行的超平面来构造最终的回归函数,但是非平行ε-带支持向量回归机的几何意义更接近传统的支持向量回归机.数据实验结果也表明,非平行ε-带支持向量回归机不仅具有良好的泛化性能,而且速度快.
This paper proposes a nonparallel ε-band support vector regression (NSVR) method,in which an ε-up hyperplane and an ε-down hyperplane are constructed via a pair of convex quadratic programming (QP) problems and the final regression function is derived.However,it is worth mentioning that the size of each QP problem is a half that of support vector regression (SVR).Compared with twin support vector regression (TSVR),although they are both looking for two nonpa…查看全部>>
高新豫;杨志霞;卢振兴
新疆大学数学与系统科学学院,乌鲁木齐830046新疆大学数学与系统科学学院,乌鲁木齐830046新疆大学数学与系统科学学院,乌鲁木齐830046
数理科学
机器学习支持向量回归机(SVR)双支持向量回归机(TSVR)
machine learning support vector regression (SVR) twin support vector regression (TSVR)
《计算机科学与探索》 2013 (7)
Twin支持向量机的拓广及其应用
649-658,10
The National Natural Science Foundation of China under Grant No.11161045(国家自然科学基金).
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