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基于改进人工势场法的智能无人车路径规划仿真研究

刘洲洲

计算技术与自动化2013,Vol.32Issue(2):133-136,4.
计算技术与自动化2013,Vol.32Issue(2):133-136,4.

基于改进人工势场法的智能无人车路径规划仿真研究

The Application of Artificial Potential Field in Intelligent Unmanned Vehicle Obstacle Avoidance System

刘洲洲1

作者信息

  • 1. 西安航空学院,陕西西安710077
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摘要

Abstract

The traditional artificial potential field fails in the local minimum path problem,so that the intelligent unmanned cars can not reach the target point.An improved method of angle offset is presented here,Introduce how intelligent unmanned vehicles sonar sensor works.The simulation results show the effectiveness of the method.

关键词

智能无人车/路径规划/人工势场法/避障/声纳传感器

Key words

intelligent unmanned vehicles / path planning / artificial potential field/ obstacle avoidance/ sonar sensors

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

刘洲洲..基于改进人工势场法的智能无人车路径规划仿真研究[J].计算技术与自动化,2013,32(2):133-136,4.

基金项目

陕西省自然科学基金资助项目(2011K09-16) (2011K09-16)

计算技术与自动化

OACSTPCD

1003-6199

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