基于概念语义相似度计算模型的信息检索研究OA北大核心CSCDCSTPCD
ON INFORMATION RETRIEVAL BASED ON CONCEPT SEMANTIC SIMILARITY COMPUTATION MODEL
以电子商务领域本体为基础,旨在提出一种改进的基于概念语义相似度计算模型,该模型结合基于距离和基于内容两个方面,能够更为全面精确地量化本体中概念结点之间的语义相似度.据此,进行查询关键词集概念扩展和查询与结果文档的相似度计算,最终形成检索算法.实验对比于Lucene检索算法,通过选取热点概念关键词从准确率、召回率、响应速度3个指标来评估检索算法的性能.实验证明,提出的检索算法与基于Lucene的信息检索方法相比,检索性能有较大提高.
Taking e-commerce domain ontology as the basis,in the paper we aim at proposing an improved computation model which is based on concept semantic similarity.The model integrates the two aspects of distance-based and content-based,can quantify the semantic similarity between the concept nodes of ontology more comprehensively and accurately.Accordingly,it extends the concept of query keywords set and calculates the similarity of the query and the resultin…查看全部>>
杨春龙;顾春华
华东理工大学信息科学与工程学院 上海200237华东理工大学信息科学与工程学院 上海200237
信息技术与安全科学
领域本体概念语义相似度准确率召回率信息检索
Domain ontology Concept semantic similarity Precision Recall Information retrieval
《计算机应用与软件》 2013 (6)
88-92,5
国家科技支撑项目(2009BAH46B3).
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