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基于相似日搜索的PSO-WNN组合模型在短期电力负荷预测中的应用

罗勇 郑金 宁美凤

信息与控制2013,Vol.42Issue(3):371-376,6.
信息与控制2013,Vol.42Issue(3):371-376,6.DOI:10.3724/SP.J.1219.2013.00371

基于相似日搜索的PSO-WNN组合模型在短期电力负荷预测中的应用

Application of PSO-WNN Combined Model Based on Similar Days Searching to Short-term Electric Power Load Forecasting

罗勇 1郑金 1宁美凤1

作者信息

  • 1. 郑州大学电气工程学院,河南郑州450001
  • 折叠

摘要

关键词

短期电力负荷预测/组合预测/小波神经网络/粒子群优化算法/模糊聚类分析

Key words

short-term electric power load forecasting/combined forecasting/wavelet neural network (WNN)/particle swarm optimization/fuzzy cluster analysis

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

罗勇,郑金,宁美凤..基于相似日搜索的PSO-WNN组合模型在短期电力负荷预测中的应用[J].信息与控制,2013,42(3):371-376,6.

信息与控制

OA北大核心CSCDCSTPCD

1002-0411

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